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場(chǎng)區(qū)&園區(qū)智慧安防新范式｜AI視覺(jué)守護(hù)安全底線

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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，傳統(tǒng)安防系統(tǒng)正面臨響應(yīng)滯后、識(shí)別粗放、人力依賴度高的共性挑戰(zhàn)。

中安科技AI視頻圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)與邊緣計(jì)算的深度融合，構(gòu)建起具有環(huán)境感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、智能決策能力的下一代安防體系，讓場(chǎng)區(qū)&園區(qū)安全監(jiān)管從被動(dòng)響應(yīng)邁向主動(dòng)預(yù)防。

▌?環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

通過(guò)圖像識(shí)別算法，識(shí)別園區(qū)環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)，判斷區(qū)域內(nèi)環(huán)境異常及危險(xiǎn)情況，如液體泄露、明火煙霧、潮濕積水等，進(jìn)行告警。

▌?車輛貨品識(shí)別

對(duì)園區(qū)進(jìn)出車輛及化工原輔料貨品、危險(xiǎn)品等進(jìn)行監(jiān)控。識(shí)別入園危品車，監(jiān)控車輛進(jìn)出行跡；監(jiān)控危險(xiǎn)品的使用、儲(chǔ)存、棄置等過(guò)程，降低意外風(fēng)險(xiǎn)，保障人員安全。

▌安全著裝識(shí)別

基于園區(qū)企業(yè)安全生產(chǎn)要求，識(shí)別員工著裝是否符合安全生產(chǎn)及作業(yè)規(guī)范，例如安全帽、反光衣等，保障工作安全。

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未戴安全帽

▌人員行為識(shí)別

識(shí)別人員行為狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)不符合安全生產(chǎn)要求、作業(yè)規(guī)范要求的行為，如離崗睡崗、吸煙、打電話、摔倒等異常行為，及時(shí)發(fā)出告警，防止意外危險(xiǎn)。

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人員摔倒

▌智能周界防護(hù)

結(jié)合視頻智能監(jiān)控與電子圍欄等技術(shù)能力，建立全天候立體防控和自主巡檢體系，構(gòu)建動(dòng)態(tài)安防網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別邊界闖入、可疑人員、可疑車輛等入侵行為，及時(shí)進(jìn)行告警。

▌環(huán)保異常識(shí)別

識(shí)別區(qū)域內(nèi)的環(huán)保異常情況，如揚(yáng)塵、冒黑煙、垃圾堆積等，保護(hù)區(qū)域內(nèi)企業(yè)員工工作環(huán)境，保障工業(yè)生產(chǎn)安全，助力意外情況的及時(shí)識(shí)別與分析。

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揚(yáng)塵識(shí)別

中安AI視頻圖像識(shí)別技術(shù)正在為場(chǎng)區(qū)&園區(qū)安防帶來(lái)革命性變革。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法與智能攝像頭的結(jié)合，將傳統(tǒng)被動(dòng)監(jiān)控升級(jí)為主動(dòng)預(yù)警體系，不僅大幅降低人為監(jiān)管疏漏，更為場(chǎng)區(qū)&園區(qū)構(gòu)建起“事前預(yù)防、事中干預(yù)、事后追溯”的立體安防網(wǎng)絡(luò)，真正實(shí)現(xiàn)從“看得見”到“看得懂”的質(zhì)變。

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