中安貨物裝卸防污防損AI識別解決方案

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中安科技打造了一個以高、中、低多層次算力硬 件為基礎，算法自訓練和生態整合為驅動，AI賦能平 臺為支撐，工具鏈為輔助的全棧式AI應用服務架構， 打通場景需求-算法-硬件集成-業務平臺對接-項目交付 的全鏈條，為客戶提供算法自定義的產品服務，推動 AI和邊緣計算在細分業務場景的廣泛應用。

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基于視頻監控及圖片視頻AI智能識別算法 ，提供軟硬件一體化解決方案 ，廣泛應用于城市、交通、 工業、物流、環保、康養等領域 ，提升行業的科技化、智能化水平

一、物流大模型場景描述 ：

基于物流大模型，提供數字物流貨物防污防損AI圖像視頻智能識別能力，識別包括暴力裝卸、?貨污貨損和違規碼放等異常行為與狀態，建設智能監控平臺，實現現場告警。

（1）?暴力裝卸識別 實時監控裝卸行為，通過動作分析算法識別拋扔、踩踏、翻滾、掉落、推拽、撞擊、包裹推包裹、破壞包裝等異常動作，觸發告警。

（2）?貨污貨損識別 對物流貨物外觀進行圖像識別，檢測裸包裝、異物、破損、潮濕雨淋等異常狀態，及時提醒進行處理。

（3）?違規碼放識別 基于倉儲環境，利用圖像識別技術判斷倒置、超高、傾斜、搭橋、壓線等違規碼放操作，降低貨損風險。

（4）?平臺功能 對接物流中心/裝卸點的攝像頭，進行聯網視頻監控。提供運單可視化能力，推送異常告警信息，實現物流裝卸全流程管理。

（5）現場功能 在物流貨物裝卸現場，通過語音或聲光設備，實時播報違規行為提示，強化現場操作規范性。

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二、預計效果 通過物流大模型，賦能數字物流，推動貨污貨損從“事后處理”轉向“事前預防+事中管控”的智能化防污防損體系，提升陸運、空運、海運等行業的物流管控水平。

（1）?效率與質量提升 通過AI智能監控識別，有效降低物流貨物的破損率，保障運輸貨物質量，提升物流貨物裝卸效率。

（2）?成本與風險控制 自動發現異常并及時告警，降低人工巡檢及管理成本，減少貨損糾紛和財產損失，增強物流風險管控能力。

（3）?管理協同優化 通過平臺管理和現場告警功能，實現全流程責任管理，提升跨部門協作效率，輔助業務決策和資源調度。?

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